Quality · 품질
과업별 자격요건을 충족한 전문의가 라벨링·검수를 수행하고, Dice·IoU·Krippendorff's α 등 일치도 지표로 품질을 수치화합니다.
Medical AI Data & Validation
의료 AI 데이터 구축부터 모델 개발·평가까지, 품질을 숫자로
수집하고, 가공·검수하고, 학습하고, 평가합니다. 그리고 반복합니다. 전 의료 분과 1,300여 명 의료진 네트워크가 이 사이클 전체를 수행하고, 모든 결과를 일치도 지표와 검수 이력으로 증명합니다.
Why Mediwork AI
의료 AI 팀이 메디워크를
의료 AI 팀이 메디워크를
선택하는 이유.
세계 유수의 ML 팀이 데이터 파트너에게 요구하는 기준을, 의료 도메인에 맞게 구현했습니다.
Expertise · 전문성
25개 진료과, 1,300여 명의 의료진 네트워크에서 과업에 적합한 전문의를 신속하게 매칭합니다.
Scalability · 확장성
파일럿부터 대규모 구축까지 동일한 기준서와 검수 체계로 일관된 품질을 유지하며 확장합니다.
Compliance · 규제 대응
자격·판정·검수·변경 이력을 추적 관리하고, 인허가 제출에 활용할 수 있는 품질관리 문서를 제공합니다.
What we deliver
5개 사업 영역,
5개 사업 영역,
하나의 인프라.
의료진 네트워크와 표준화된 품질관리 체계를 기반으로, 데이터 구축부터 AI 개발·연구·전문가 평가·임상 검증까지 하나의 운영 체계로 연결합니다.
one infrastructure
for medical ai
for medical ai
01
의료 데이터 구축
02
의료 AI 개발
03
연구 기획·자문
04
모델 평가·검증
05
품질관리 체계
의료 데이터 구축
전문의 라벨링·검수로 영상·텍스트·신호 기반의 AI 학습·평가 데이터를 구축합니다.
의료 AI 개발
분류·분할·탐지·예측 모델부터 RAG·의료영상 합성데이터까지 개발합니다.
연구 기획·자문
연구 설계·IRB·DRB 대응과 의료기관·전문의 협업 프로젝트를 지원합니다.
모델 평가·검증
의료 LLM 응답 평가·RLHF/DPO 선호도 데이터부터 모델 성능평가·임상 검증까지 지원합니다.
품질관리 체계
자격·판정·검수·변경 이력과 품질지표를 관리하고, 평가·인허가 자료에 필요한 근거를 남깁니다.
How it works
요구사항이 검증 가능한
요구사항이 검증 가능한
데이터셋이 되기까지.
25개 진료과, 1,300여 명의 의료진 네트워크를 기반으로 과업에 적합한 의료진을 신속하게 매칭하여 프로젝트 착수 준비 기간 단축을 지원합니다.
01
프로젝트 정의
데이터 유형, 라벨링 기준, 목표 수량과 품질 기준을 정합니다. 필요한 경우 기준서 설계부터 함께합니다.
02
의료인 라벨링
면허·경력 요건을 확인한 의료진이 작업합니다. 필요한 경우 AI 사전 라벨을 활용해 반복 작업의 효율성과 일관성을 높입니다.
03
교차검수
과업별 품질 기준에 따라 샘플링 또는 전수검수를 수행하고, 복수 의료진의 독립 판정과 합의 절차를 통해 불일치를 검토·조정합니다.
04
근거와 함께 납품
데이터셋과 함께 과업별 품질지표, 검수 이력, 라벨링 기준서와 품질관리 문서를 제공합니다.
Evidence
주장보다 기록을,
주장보다 기록을,
감각보다 지표를.
데이터 구축 과정과 결과를 다시 확인할 수 있어야 품질을 설명할 수 있습니다.
Case 01 · Medical LLM
의료 LLM용 임상 질의·응답 데이터 구축
현직 의료진이 참여하는 임상 질의·응답 데이터의 수집·평가·검수 체계를 설계합니다. 참여자 자격 확인부터 평가 기준, 작업·검수 이력까지 과업별로 관리합니다.
- 데이터
- 임상 질의·응답 텍스트
- 참여
- 면허 확인 현직 의료진
- 산출물
- 평가 데이터 · 검수 이력
품질 리포트
Case 02 · Quality operations
의료진 기반 라벨링·검수 운영 체계
면허·경력 요건을 확인한 의료진을 프로젝트별로 매칭하고, 라벨링 기준서와 품질관리 절차에 따라 데이터 구축과 검수를 운영합니다. 작업·검수 결과는 과업별 관리 체계에 따라 기록합니다.
- 운영 프로젝트
- 50개+
- 데이터 유형
- 2D · 3D · Video
병리 · 임상질의 - 참여자 관리
- 프로젝트별
자격요건 확인
Case 03 · Others
누적 30만+ 데이터, 50건+ 구축 프로젝트
NIA 의료 데이터 구축 사업, TTA 헬스케어 데이터 품질 검증, 의료 데이터 구축 사업, 의료 AI 개발 R&D 사업에 참여·수행했습니다.
- 누적 처리
- 300K+
- 데이터 유형
- 영상 · 병리 · 텍스트
신호 · 합성 - 고객군
- 의료기관 · 공공기관
의료 AI 기업
* 수행 중 프로젝트의 고객명과 세부 규모는 비공개입니다. 운영 수치는 내부 관리 기준이며 시점에 따라 달라질 수 있습니다.
Built with trust
의료와 기술 사이, 실행으로 연결합니다.
의료 데이터는 도구만으로 완성되지 않습니다. 기술·의료·사업의 이해관계자가 과업별로 합의한 품질 기준에 따라 협업할 수 있는 운영 체계를 만듭니다.
플랫폼 · AI · 데이터 · 의료
의료 데이터 구축(가공&검수)에 필요한 플랫폼 개발 및 의료 AI 개발 기술팀과 의료인 출신 프로젝트 운영팀이 함께합니다.
전 의료 분과 전문 의료인
1,300명 이상의 전문의 네트워크와 함께 의료 데이터 구축 및 평가, 의료 AI 개발에 함께 참여합니다.
For customers
고객의 단계에 맞는
고객의 단계에 맞는
서비스를 제안합니다.
의료 AI · 의료기기 · 제약
의료 데이터 구축부터 품질관리 문서와 독립 전문가 평가 보고서까지, 의료 AI 개발과 인허가 제출자료 준비를 통합 지원합니다.
연구·개발하려는 영역에 맞춰 특정 의료기관 분과 매칭부터 연구계획 수립, 심의 대응까지 의료 데이터 구축과 의료 AI 개발 자문을 함께 지원합니다.
국내외 빅테크 · AI 기업
의료 LLM용 전문가 선호도 데이터, 전문의 모델 평가, 전문가 기준 평가셋과 특수 의료 데이터 수집·합성을 지원하고 과업에 적합한 진료과 의료진을 매칭합니다.
대학병원 · 연구기관 · 공공
국가 R&D 사업 RFP 작성, 의료 데이터 구축 및 AI 개발, 기업↔의료기관 매칭 기반 연구 협업 체계를 통합 지원합니다.
For medical experts
MW 자문의 등록·참여 안내
의료 전문성을 AI의 기준으로.
면허·경력 확인 후 프로젝트별 자격요건에 따라 라벨링·검수·자문에 참여하고, 과업과 작업량에 따른 보상을 받을 수 있습니다.
Start a project
프로젝트 검토 요청
품질을 설명할 수 있는 데이터로 시작하세요.
데이터 유형과 활용 목적을 알려주시면 라벨링 기준서 설계부터 구축·검수·품질관리 문서까지 필요한 수행 범위를 검토해드립니다.